Métricas y comparaciones

La página Qué es sinpleitos consulta casos de microcrédito cerrados, excluye filas marcadas como prueba o fuera de métricas y exige evidencia histórica de un estado favorable. Si falta configuración, datos o consulta válida, muestra un guion.

La consulta no publica número de casos, fecha de corte, mediana ni dispersión junto a las cifras. Por tanto, estas métricas son un resumen operativo limitado; no deben reutilizarse en publicidad de rendimiento hasta añadir ese contexto.

La etiqueta se ha corregido de Media recuperada a Beneficio económico medio porque el cálculo toma, por este orden, el mayor valor de una oferta aceptada, una propuesta de bajo valor aceptada o una estimación económica del expediente. Puede incluir recuperación monetaria, condonación, compensación y valor equivalente.

La fórmula es suma de los valores positivos disponibles dividida por el número de casos con valor. No es necesariamente dinero cobrado, importe neto para el cliente ni media de todos los casos cerrados. La futura publicación detallada deberá desglosar componentes y separar valores observados de estimaciones de respaldo.

El inicio es created_at del caso y el final es el primer evento que entra en uno de los estados favorables definidos. Solo se consideran casos que hoy están cerrados y cuya historia permite calificarlos como favorables.

La media no descuenta pausas, esperas del cliente, días no laborables ni migraciones. Tampoco mide hasta el cobro necesariamente: algunos estados favorables pueden preceder al pago. La etiqueta debe entenderse como tiempo hasta primer hito favorable registrado, no como plazo garantizado de ingreso.

Desde MOR-2026.3 no se publica beneficio medio ni tiempo medio con menos de cinco observaciones válidas para cada indicador. Si un indicador no alcanza por separado ese umbral, muestra un guion aunque el otro sí pueda publicarse.

Cinco observaciones es una barrera mínima de prudencia, no garantía estadística. Para campañas, comparaciones o porcentajes de alto impacto se exigirá una cohorte mayor, distribución, periodo y revisión específica.

La consulta reconoce estados como acuerdo aceptado, caso ganado, éxito parcial, pagado, sentencia favorable o parcial, acuerdo judicial aceptado y pago judicial. Para un cierre, considera especialmente favorable que proceda de paid o judicial_paid, y también revisa si la historia pasó por un estado favorable.

Pasar históricamente por un estado favorable no siempre equivale a resultado económico final si después hubo reverso, impago, nulidad o corrección. Antes de publicar una tasa o consolidar una cifra se necesita una regla terminal que contemple esos eventos y no solo la existencia de una transición anterior.

El informe de transparencia mantiene como pendientes la tasa de resultado favorable, la recuperación y el tiempo hasta resultado. No debe interpretarse el guion como cero ni como ausencia de casos, sino como indicador no validado para esa publicación.

No se ha observado una tasa pública de éxito general, una mediana, intervalos, tasa de respuesta a reseñas o satisfacción agregada. Nadie debe construirlos contando tarjetas, estados visibles o un único caso real.

La media puede quedar dominada por pocos casos grandes. Cuando se publique rendimiento económico debe acompañarse, si la cohorte lo permite, de mediana, tamaño de muestra, rango intercuartílico o distribución por tramos.

La exclusión de un valor atípico exige una regla previa y motivada. Winsorizar, truncar o redondear puede proteger privacidad o estabilidad, pero debe declararse y aplicarse igual a valores altos y bajos.

Una estimación debe identificar datos de entrada, fecha, fórmula, conceptos incluidos y posibilidad de corrección. No es una oferta, dictamen, deuda reconocida ni promesa de recuperación.

No se combinarán estimaciones iniciales con resultados reales en una misma media sin una columna o serie separada. Cuando una métrica pública utilice una estimación como respaldo, como ocurre hoy en la media de beneficio, debe decirlo expresamente.

Los títulos, las descripciones y la información estructurada dirigida a buscadores están sujetos a las mismas exigencias de exactitud y evidencia que el contenido visible.

Un caso individual no representa una valoración global. Tampoco deben atribuirse autores, puntuaciones o números de opiniones sin una fuente y un alcance que los respalden.